O‘zbek tilida matnni nutqqa samarali o‘tkazishda wav2vec 2.0 modelidan foydalanish afzalliklari

Authors

  • Tojidinova Dilafruz Komiljonovna Author

Keywords:

Wav2vec 2.0, matndan nutqqa, o'zbek tili, nutqni aniqlash, o'z-o'zini boshqarish, tabiiy tilni qayta ishlash, kam ifodalangan tillar.

Abstract

Facebook AI tomonidan ishlab chiqilgan wav2vec 2.0 modeli nutqni aniqlash va matndan nutqqa (TTS) texnologiyalari sohasida sezilarli yutuqdir. Ushbu maqolada wav2vec 2.0 modelidan o'zbek tilida matnni nutqqa samarali o'tkazish uchun foydalanishning afzalliklari ko'rib chiqilgan. Wav2vec 2.0 o'z-o'zini nazorat qilish va aniq ma'lumotlar to'plamlarini aniq sozlash orqali yuqori sifatli, tabiiy tovushli nutq sintezini ta'minlaydi, bu ayniqsa o'zbek tili kabi kam ifodalangan tillar uchun qimmatlidir.

Author Biography

  • Tojidinova Dilafruz Komiljonovna

    Mirzo Ulug‘bek nomidagi O‘zbekiston Milliy universiteti, Toshkent, O‘zbekiston, e-mail: jumaevadilafruz42@gmail.com

Modern education and development

Downloads

Published

2024-07-17

Issue

Vol. 6 No. 1 (2024): Modern education and development

Section

Статьи

How to Cite

O‘zbek tilida matnni nutqqa samarali o‘tkazishda wav2vec 2.0 modelidan foydalanish afzalliklari. (2024). Modern Education and Development, 6(1), 76-80. https://modernedu-dv.com/dv/article/view/110